UX FLOW DIAGNOSTICS INTERVIEW

BUSINESS CASE

Sie haben eine Idee für einen neue Anwendung, oder möchte eine vorhandene Anwendung optimieren, oder aber Sie möchten die Conversion ihrer Onboarding-Strecke verbessern.

HERAUSFORDERUNG

Mittels A/B Testing kann man einiges sehr valide im Livebetrieb testen. Allerdings hat das zwei Nachteile: zum einem zum einem kann man nur Dinge testen die schon live sind, zum anderem erfährt man nichts bzw. sehr wenig darüber warum welche Maßnahmen funktioniert oder nicht funktioniert. D.h. es ist schwieriger daraus Optimierungsmaßnahmen für die Zukunft abzuleiten.

LÖSUNG

Das klassische Usability Lab ist hier ein etabliertes und hilfreiches Werkzeug – welches wir um eine Verhaltenspsychologische Analyse erweitern. Auf diese Weise können wir nicht nur Ansätze zur Optimierung der Usability im Sinne der Bedienbarkeit der Anwendung liefern, sondern zusätzlich die Bedürfnisspassung von Anwendungen bzw. die Conversion bei Onboardingprozessen optimieren.

Von der Durchführung her ist die Untersuchung aufgebaut wie ein reguläres Uselab. Der Unterschied liegt zum einem in der Vorarbeit bzgl. der Thesenentwicklung, da hier zusätzlich thesen zur Bedürfnisspassung bzw. Conversionoptimierung formuliert werden. Zum anderen wir der Leitfaden dahingehen optimiert, das es etwas mehr Raum gibt mehr über die Anwendungskontexte der User zu erfahren und erfolg insbesondere die Analyse nach Verhaltenspsychologischen Gesichtspunkten.

Die bedeutet insbesondere eine Analyse der von den Probanden genutzten Entscheidungsheuristiken (Cognitive Biases und Effekte). Dieses Heuristiken determinieren zu großen Teilen unser Verhalten, so dass wenn wir Verhalten verändern oder adaptieren möchten die Kenntnisse dieser Mechanismus die Basis für die Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen ist. Sei es nun in Richtung Nudging um die Conversion zu optimieren, oder im Sinne eines besseren Problem Solution 

OUTPUT

Als Output erhalten Sie verhaltenspsychologisch begründete Optimierungsempfehlungen– sogenannte Nudges- für die Optimierung der Conversion. Bzw. Im Falle von neuen Anwendungen Empfehlungen wie die Bedürfnisse der Kunden in der Anwendung noch besser reflektiert werden können. Diese werden im Rahmen einer Fluency Process Map dargestellt.

ECKDATEN

Basis: n=8 Interviews mit Verbraucher zu je 60 Min. laut Preisliste

n=6 Interviews mit B2B Zielgruppen zu je 45 Min. laut Preisliste

Jedes weitere Interview laut Preisliste

Preise für international können je nach Land abweichen.

TIMING

Bei AI Unterstützte Analyse ab 2 Wochen. Bei klassische Auswertung ab 4 Wochen, je nach Erreichbarkeit der Zielgruppe