Discovery Behavioral Context Exploration

BUSINESS CASE

Ihr Ziel ist es Ideen neue für Produkte, Produktoptimierungen, oder auch Ansätze für neue Vermarktungs, oder Servicestrategien zu entwickeln.

HERAUSFORDERUNG

“Der Wurm muss dem Fisch schmecken und nicht dem Angler”. Letztlich sind Produkte oder auch Vermarktungsansätze nur erfolgreich wenn sie für die Zielgruppe relevant sind. Die Herausforderung besteht darin heraus zu finden wie man diese Relevanz erreichen kann und das in einer Welt in der es für viele Bedarfe der Zielgruppe bereits viele Lösungen gibt. 

LÖSUNG

Die “Make it Matter Analyse” setzt bei den wesentlichen Relevanztreibern:

1. Um Relevanz zu erreichen gilt es zunächst grundlegende Leistungen im Sinne von “Jobs to be done” zu bedienen. Deshalb analysieren wir zunächst die wesentlichen funktionale Bedürfnisse.
2. Um sich aber auch im Wettbewerbskontext relevant zu positionieren bedarfs es eien darüberhinausgehende Differenzierung. Diese ist in vielen Fällen nur über das Bedienen von emotionalen Bedürfnisse erreichbar. Entsprechend wesentlich ist es die emotionale Bedürnisse aufzudecken und zu identifizieren welche Bedürfnisse bisher noch nicht ausreichend bedient werden.
3. Letztlich ist die Wahrnehmung und damit auch die Entscheidung der Zielgruppe sehr stark kontextuell bedingt. Entsprechend hilfreich ist es zu analysieren welche Kontexte einfluß auf die Bedarfswahrnehmung und die Entscheidung für ein Produkt nehmen.

Diese Ebenen werden im Rahmen von psychologischen Tiefeninterviews odereiner Deepdive Community exploriert. Auf Basis verhaltenspsycholgischer Erkenntnisse des Customer Thinking models werden daraus Chancenfelder für die Produkt und Vermarktungsentwicklung abgeleitet.

OUTPUT

Die Ergebnisse werden als Jobs to be done, Empathy Map, Customer Journey dargestellt und basierends darauf eine Unmet Need Opportunity Map nach unserem vehaltenspsychologischen Needmodell dargestellt. 

ECKDATEN

Basis: n=8 Interviews mit Verbraucher zu je 60 Min. bzw. DeepDive Community mit n=30 und 3 Tage: classic: laut Preisliste /AI-Assisted: laut Preisliste

Höhere Fallzahl oder Communitydauer auf Anfrage möglich.

Communitypreise gelten international, Einzelinterviews können 

TIMING

Bei AI Unterstützte Analyse ab 2 Wochen. Bei klassische Auswertung ab 4 Wochen, je nach Erreichbarkeit der Zielgruppe